我们都知道，网络竞价推广员在调整账户时，数据分析是他们日常工作的一部分。同样的，其实SEO在优化网站的时候，为了了解我们网站的优化程度，也是需要进行数据分析的。那么，今天我们就来看看网站优化的数据分析方法。

作为一个站长，数据分析的重要性一定是不言而喻的。我们不仅需要分析自己网站的数据，还需要分析竞争对手的数据。俗话说，知己知彼，百战不殆。对于自己的网站来说，必须准确把握用户趋势才能获得高转化。如果你想让SEO在排名和转化方面取得突破，你必须懂得如何做数据分析。

1：前后对比

大多数人在分析数据的时候，都会关心每天的IP量、PV、UV，却忘记了对比前后的变化。例如，本周或今天的跳出率有所增加。可能是我们的竞价页面改了，也可能是我们首页推荐的内容质量不好。可能质量比较好，但用户对内容不感兴趣。这时候我们就需要结合热力图进行对比。一旦我们发现用户更关心哪些内容，我们就会将相应的内容推荐到用户容易看到的位置，然后继续观察。另外需要注意的是，网站不同位置的点击一定要区分。如果网站底部的链接的点击次数与顶部的链接大致相同，则必须推荐下面的链接。

2：逻辑分析

看完一份数据，很明显跳出率、IP、PV通常都有一个大概的数值范围，但不同行业的数据是不同的。比如论坛的停留时间会比较长，跳出率会很低，而机械行业的跳出率会很高。我们如何根据不同的数据来分析自己的行业？所以我们需要学习逻辑分析，就是这个数据为什么会这样，能不能改进？哪些方面可以改进，或者这个数据对我们有用？为什么机械站停留时间较长？时间是2分钟。影响停留时间的因素有哪些？如何改进或者已经处于良好状态？每一条数据都要仔细思考它的原因和影响因素，这样你在分析数据的时候才不会迷茫，才会读完。

三：综合比较

完成以上两步的数据分析后，我们还需要好好利用体验，重点是用好搜索关键词，用户浏览过哪些页面，用户是如何找到网站页面的等等，这些数据一定要详细分析了。并将其转化并应用到您自己的网站中。只有这样才能继续对网站首页和内页做各种SEO优化细节，而细节往往决定成败。